大型直線篩故障識別及處理

日期：2018-03-19 點擊次數(shù)：3240

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　　大型直線振動篩是洗煤廠的主要設(shè)備之一，作為振動機械，不僅工作強度大，而且工作環(huán)境十分惡劣，容易產(chǎn)生故障。在選煤流流程中，它是一個重要的環(huán)節(jié)，因此，對振動篩振動異常狀態(tài)辨識方法研究就顯得具有非常重要的現(xiàn)實意義，對于振動篩的故障診斷和在線監(jiān)測提供重要的理論指導(dǎo)，以及由此在振動篩設(shè)計時對結(jié)構(gòu)設(shè)計提供幫助都有重要的意義。本文通過正常狀態(tài)的振動信號和設(shè)備發(fā)生故障狀態(tài)后的振動信號，利用信號處理手段進(jìn)行分析，對這些不同的狀態(tài)的信息，進(jìn)行故障特征辨識、故障機理分析，找出故障原因，從而達(dá)到振動篩故障狀態(tài)辨識的目的。

　　我們先對振動信號進(jìn)行處理。其處理過程為:

　　(1)對采集的振動信號進(jìn)行預(yù)處理。該過程包括采樣數(shù)據(jù)的標(biāo)定變換、消除多項式趨勢項。我們利用加速度傳感器測得的信號數(shù)據(jù)為電壓值，要將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的加速度值，于是要進(jìn)行采樣數(shù)據(jù)的標(biāo)定變換。在振動信號的測量過程中，放大器隨溫度變化產(chǎn)生零點漂移，傳感器頻率范圍外低頻性能的不穩(wěn)定以及傳感器周圍的環(huán)境千擾，往往會偏離基線，甚至偏離基線的大小還會隨時間變化，因此，我們利用消除多項式趨勢項的方法對其進(jìn)行處理。

　　(2) 利用小波對振動信號進(jìn)行降噪處理。一般地，噪聲信號多包含在具有較高頻率的細(xì)節(jié)中，對小波進(jìn)行分解，利用門限闡值等形式對所分解的小波系數(shù)進(jìn)行處理，然后對信號進(jìn)行小波重構(gòu)來對小波降噪。

　　(3)計算振動信號的有效值，來評價振動的平均能量。在一些振動強度國際標(biāo)準(zhǔn)中常采用信號的有效值，有效值包含著對受振物體形成破壞的主要因素功率的意義。

　　(4)做出振動信號的時域圖形。分析 振動信號的振動幅值變化。

　　(5)做出振動信號的功率譜。分析振動信號在各個頻率段.的變化情況，以利于找出故障所在位置。經(jīng)過信號處理后，振動信號的品質(zhì)得到明顯改善，消除了噪聲的干擾，接下來通過振動信號的有效值來評價信號，同時做出功率譜曲線，通過觀察經(jīng)過處理的各個傳感器的振動信號來分析故障機理，最終得出分析結(jié)果。